Google rüstet im Wettlauf um KI-Rechenleistung weiter auf. Der Konzern hat am Montag zwei neue Systeme seiner hauseigenen KI-Beschleuniger vorgestellt, der sogenannten Tensor Processing Units (TPU). Damit bringt Google erstmals vier TPU-Systeme in einem Jahr heraus: Die Modelle 8t für das Training und 8i für schnelle Antworten waren bereits im April angekündigt worden.
Der TPU 8i Max vereint zwei 8i-Chips in einem Gehäuse und bietet laut Google doppelte Rechenleistung, doppelten Chip-Speicher und doppelte Speicherbandbreite. Das Fachportal TechTarget nennt 768 Megabyte SRAM und 17,2 Terabyte pro Sekunde. Gedacht ist das System für KI-Agenten, die gleichzeitig ganze Software-Projekte oder stundenlange Videos verarbeiten. Weil doppelt so viel Silizium in dasselbe Rack passt, sollen KI-Rechenzentren mehr Leistung pro Fläche und Watt erreichen.
Der TPU 8tx zielt auf Behörden und Firmen in streng regulierten Branchen wie Banken. Zusammen mit Prozessoren von AMD hält er Daten und KI-Modelle auch während der Berechnung verschlüsselt und abgeschottet, üblicherweise müssen sie dafür im Speicher entschlüsselt werden. Preise und Liefertermine nannte Google nicht. Branchenbeobachter sehen in den eigenen Chips vor allem eine Herausforderung für Marktführer Nvidia, dessen Grafikprozessoren den KI-Markt dominieren.


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